英国萨里大学开发的新型人工智能模型将大幅提升英国电信网络运行效率——与目前市面上最强大的开放式无线接入网络(O-RAN) 系统相比，这一新模型可节省高达76%的能源，并在降低能耗的条件下，实现移动网络的绿色、可持续性发展。
萨里大学负责这项研究的Esmaeil Amiri博士介绍说：
“我们的模型表明，通过使用人工智能技术，电信网络供应商只需增加极低的计算成本，就可以大幅改进他们的带宽。该模型还可以适用于其他场景——例如帮助无人机节省电池，甚至是减少远程手术中的信号延迟现象。”
该研究的合著者、萨里大学网络教授Ning Wang教授表示：
“这一解决方案可以动态适应需求的变化，同时显著降低重新配置网络的必要性，使我们的通信网络更加稳定和高效，而底层模型还可以有更广泛的应用。”目前市面上广泛应用的O-RAN模型曾彻底改变了电信网络提供商的运营方式，让他们无需调整基站的硬件，就能够在整个网络中转移算力，以适应不断变化的现实需求——然而，现有技术还是无法轻松适应瞬息万变的网络需求。
萨里大学的研究人员认为，电信提供商可以利用他们的研究发现，大幅提升网络的运行效率。这不仅能让他们的系统更稳定，还可以节省能耗。
现在，拟议的方案将接受进一步测试。萨里团队将与业内合作伙伴合作，推动新技术的进一步落实。
该研究的合著者、萨里大学高级讲师Mohammad Shojafar博士评论道：
“该解决方案旨在设计更加智能、强大的应用程序，以满足 Open RAN（英国著名的新一代电信网络）的流量需求。这项研究落实起来并不复杂，同时将有助于塑造下一代电信网络。”
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