在人工智能与大数据飞速发展的时代,统计学与数据科学正悄然成为理解世界、驱动变革的关键力量。无论是算法背后的数学逻辑,还是商业决策中的数据洞察,精通这一领域意味着掌握未来的主动权。


你可能不知道的是,统计学科的大学申请热度正在持续上升。根据国家科学基金会(NSF)预测,统计学有望成为未来人才供给最可能不足的领域之一。
理海大学「统计学与数据科学(Statistics & Data Science)」硕士课程,融合严谨的数学训练与前沿的跨学科实践,致力于培养既具模型建构能力、又能解决复杂现实问题的高端人才。
课程介绍


统计学是一门研究如何在不确定性条件下,从数据中提取有效信息并做出科学决策的方法论。攻读「统计学与数据科学」硕士课程不仅能够培养严密的逻辑思维和数据分析能力,也为你进入物理科学、社会科学、医学、商业及政府等多个领域奠定坚实的理论与实践基础。
该课程还提供一系列高阶模块,助力学生攻克如高维数据分析、机器学习与随机过程建模等行业前沿难题。无论你未来计划投身科研,还是希望在金融、科技和医疗等行业拓展职业边界,理海大学「统计学与数据科学」硕士课程都将是你迈向更高平台的完美跳板。
课程方向介绍


本课程设置分为统计学(Statistics Track)与随机建模(Stochastic Modeling Track)两大方向,涵盖从概率与数理统计基础,到金融数学、数据建模等多个应用领域。
学生可根据兴趣及职业发展选择适合自己的方向。具体课程如下👇:
统计学方向
DUAN WU.
🌟 第一学年秋季学期
• 概率论应用与模拟
Probability with Applications and Simulation
• 统计计算与应用
Statistical Computing and Applications
• 应用线性代数
Applied Linear Algebra
🌟 第一学年春季学期
• 随机过程与应用
Random Processes and Applications
• 数理统计
Mathematical Statistics
• 线性统计模型与应用
Linear Models in Statistics with Applications
🌟 第二学年选修课(选四门)
• 高等应用统计
Advanced Applied Statistics
• 现代统计非参数方法
Modern Nonparametric Methods in Statistics
• 数理统计专题
Topics in Mathematical Statistics
• 时间序列与预测
Time Series and Forecasting
• 专题课程:SAS编程
Special topics – Programming in SAS
• 统计机器学习
Statistical Machine Learning
• 统计学习与计算
Topics in Statistical Learning and Computing
• 统计实践
Statistical Practice
随机建模方向
DUAN WU.
🌟 推荐课程
• 概率论
Theory of Probability
• 随机过程
Random Processes
• 高等概率论
Advanced Probability
• 实分析一
Real Analysis I
🌟 选修课程
• 数理统计
Mathematical Statistics
• 线性统计模型与应用
Linear Models in Statistics with Applications
• 高等随机过程
Advanced Stochastic Processes
• 数学模型及其构建
Mathematical Models and Their Formulation
🌟 选修课程2(选一门)
• 统计与概率研讨会(春季学期)
Seminar in Statistics and Probability (Spring)
• 统计与概率研讨会(秋季学期)
Seminar in Statistics and Probability (Fall)
• 常微分方程
Ordinary Differential Equations
• 算法设计与分析
Design and Analysis of Algorithms
• 实分析二
Real Analysis II
• 优化理论与技术
Theory and Techniques of Optimization
• 数值分析
Numerical Analysis
• 金融数学一
Financial Calculus I
• 金融数学二
Financial Calculus II
• 指数与时间序列分析
Index Numbers and Time Series Analysis
• 高级编程技术
Advanced Programming Techniques
• 高等运筹学技术
Advanced Operations Research Techniques
• 排队论
Queuing Theory
• 时间序列分析
Time Series Analysis
• 动态规划
Dynamic Programming
• 随机过程应用
Applications of Stochastic Processes
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