杜克大学的研究人员开发的一个计算机程序，能以94%的准确率判断患者的老年黄斑病变（AMD，age-related macular degeneration）是否会在一年内恶化。
在《眼科学纪要》刊登的10月19日的一项研究中，深入学习算法通过分析详细的眼部扫描，来预测这种常见的眼疾是否会恶化到更严重的阶段，即——“地图状萎缩”（GA，geographic atrophy）。
这种更快的预见性可以简化临床试验招募，并有助于推出旨在保存老年人视力的治疗方案。
“能够预测老年黄斑病变的进展意味着我们掌握主动权，有可能阻止其恶化并改善患者的预后，”杜克眼科中心临床研究副主任兼副教授，资深研究作者和视网膜专家 Eleonora Lad 医学博士/博士说。
杜克眼科中心的眼科医生们与杜克人工智能健康及杜克大学电气与计算机工程系的 Lawrence Carin 博士和 Ricardo Henao 博士，和全球的专家共同研究这个被称为 DeepGAze 的算法。
“此预测工具可以改变我们如何筛查疾病，多久看一次病人，甚至什么时候开始治疗，” Lad 教授说。
从中期老年黄斑病变进展为地图状萎缩代表了从症状很少的情况，过渡到中心视力可被破坏的情况，而中心视力是阅读、驾驶、看清图片和人脸所必需的。
美国食品和药物管理局（FDA）最近批准了两种新药，它们可能会减缓150万被确诊为地图状萎缩症患者的病程进展。
Lad 教授在 pegcetacoplan（美国 FDA 批准的首个治疗地图状萎缩的药物）的一项关键临床试验中做出了重要的贡献。《柳叶刀》杂志最近强调的三期临床试验结果证实，每个月或每隔一个月注射一次 pegcetacoplan 可以抑制地图状萎缩症病灶的生长。
此算法，就像用于追踪糖尿病视网膜病变的其他技术，将完善诊断过程，并帮助医生确定哪些病患将从治疗和持续护理中受益。
在《眼科学纪要》中，研究人员详细介绍了 DeepGAze 算法如何通过大量视网膜的谱域光学相干层析成像，来确定哪些眼睛会在一年内从中期老年黄斑病变发展为地图状萎缩。
该研究使用了《年龄相关性眼病研究》（AREDS2）中几个美国临床站点的数据。共有417名患者参与了此项研究。DeepGAze 预测在一年内进展为地图状萎缩的能力的真阳性率为0.94。也就是说，它在94%的情况下都是正确的。
